基于GWO-SVM模型的水质评价

摘要：

基于支持向量机在处理小样本数据中的优势,本文选用支持向量机对水质进行评价,并选择灰狼算法对支持向量机的两个参数(核函数参数g和惩罚因子c)进行优化,选取实例数据,以分类的准确率为评价标准,建立GWO-SVM水质评价模型,然后将其结果与GA-SVM模型、标准SVM模型的评价结果相比较.结果 显示,GWO-SVM模型评价结果更好.

关键词：水质评价、灰狼算法、支持向量机

所属期刊栏目：39

分类号：X824(环境质量分析与评价)

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38