基于云平台的深基坑水位智能监测系统设计

摘要：

针对深基坑水位监测不到位导致过度抽水或水位过高出现基坑失稳的问题,提出基于云平台的智能应用系统用于水位的监测,系统主要由传感器、PLC控制器、GPRS和应用程序构成.为实时感知基坑水位的变化和预测可能发生的水情,通过计算某时刻水位的变化幅度和利用BP神经网络来预计未来2 h的水位,以达到水位智能监测和主动预警的目的.应用测试表明:系统具有良好的稳定性和可靠性,完全能满足深基坑水位安全监测要求.

关键词：深基坑、传感器、BP神经网络、智能监测

所属期刊栏目：39

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省大学生创新创业训练计划项目201912920020Y

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99