智能电厂控制层和管理层实施过程中的大数据应用研究

摘要：

火电厂智能化的核心主要包括三个层级,即智能设备层、智能控制层和智能管理层.本文应用大数据技术对火力发电厂的数据进行收集和存取,利用大数据分析方式中的统计学和机器学习对数据进行处理.研究表明,统计学分析可以应用到报警优化、保护定值优化、设备定修管理等智能控制层中;机器学习可以应用到厂级负荷优化分配、机组能耗分析等智能管理层中.上述分析方法的分类应用在电厂中得到了有效的实施.

关键词：大数据技术、统计学分析、机器学习

所属期刊栏目：39

分类号：TM621(发电、发电厂)

在线出版日期：2020-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21