人脸识别算法在行人过街系统中的应用研究

摘要：

近几年来,人工智能、物联网技术得到了高速发展,传统的交通行业在二者的辅助下也得到了发展.本文针对智慧交通系统中的行人过街系统进行了改进,提出一种基于人脸检测和人脸识别的行人过街系统.该系统由图像采集模块、人脸检测及识别模块、数据分析及处理模块等部分组成,借助MTCNN、FaceNet等深度卷积神经网络算法实现人脸检测和人脸识别,同时在年龄识别模块中调整了AlexNet模型的网络参数,并对模型进行重新训练.行人过街系统借助深度学习算法,可以实现无感知放行,有效提升道路通行率及行人过马路的安全性.

关键词：人脸检测、人脸识别、行人过街、MTCNN

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73;TP391.4

在线出版日期：2020-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13