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10.3969/j.issn.1003-5168.2020.10.015

基于GCOA算法的带时间窗车辆路径规划问题研究

引用
GCOA算法是对遗传算法的重大改良,不仅加快了遗传算法的收敛速度,而且从一定程度上避免了遗传算法陷入局部最优,并增大了遗传算法获得最优解的能力.本文首先介绍了GCOA算法,然后通过具体问题的解决对比传统遗传算法与GCOA算法,得出GCOA算法在收敛速度及结果优化两方面的有效性,最后将GCOA算法应用于求解VRPTW问题上,得出最优化结论.

GCOA、时间窗、车辆路径规划

TP242;TU443(自动化技术及设备)

河南省高等学校青年骨干教师培养基金项目2018GGJS245

2020-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

26-29

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河南科技

1003-5168

41-1081/T

2020,(10)

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