基于统计分析的温度控制系统改进研究

摘要：

在常用设备的温度控制系统中,温度传感器主要有两类,即数字型和模拟型.模拟型传感器因成本低、体积小而被大规模使用,但是其在使用时需要做数据、算法的处理.本文针对传统算法中线性回归的理论弊端,提出基于统计科学的控制方法,先对模型的数据分析进行改进并结合控制模型计算出95％的置信区间,然后计算出整个温区的预测区间.与传统的线性回归算法相比,基于统计分析的温度控制系统改进方法得到的温度更加准确,精度更高.

关键词：线性回归、置信区间、可信度、统计控制

分类号：TP277;TP872(自动化技术及设备)

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18