10.3969/j.issn.1003-5168.2020.01.010
基于MOABC算法的分类器研究和设计
在智能算法优化分类器参数时,经常采用加权方式将分类率和特征数目作为单目标优化.为提高分类性能和解决权值设定问题,本文提出一种基于MOABC算法的分类器设计,将分类率和特征数目作为两个优化目标,并通过相关数据进行验证.结果表明,通过多目标优化可以得出多组最优解,供决策者选择,并且分类效果明显优于作为单目标处理时所得的结果.
MOABC算法、分类率、特征数目
TP18;TP311.13(自动化基础理论)
河南省高等学校重点科研项目计划支持20B413009
2020-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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