基于MOABC算法的分类器研究和设计

摘要：

在智能算法优化分类器参数时,经常采用加权方式将分类率和特征数目作为单目标优化.为提高分类性能和解决权值设定问题,本文提出一种基于MOABC算法的分类器设计,将分类率和特征数目作为两个优化目标,并通过相关数据进行验证.结果表明,通过多目标优化可以得出多组最优解,供决策者选择,并且分类效果明显优于作为单目标处理时所得的结果.

关键词：MOABC算法、分类率、特征数目

分类号：TP18;TP311.13(自动化基础理论)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目计划支持20B413009

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22