基于分布式卷积神经网络的车型识别算法研究

摘要：

本文利用Spark分布式计算框架,提出了一种基于分布式卷积神经网络的车型识别算法.该算法通过改进卷积核参数和丢弃相似特征图来优化网络,通过改进分布式梯度下降来减少master和slave同步通信量,从而提高了收敛速度和性能.试验结果表明,该算法可有效提高车型分类的速度和精度.

关键词：车型识别、卷积神经网络、分布式梯度下降、Spark

分类号：TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31