汽油机瞬态工况油膜参数的辨识研究

摘要：

油膜动态效应的存在对PFI汽油机油瞬态空燃比的精确控制具有较大影响,而油膜参数又是油膜动态效应中最关键的参数.为提高油膜参数的辨识精度,提出了一种组合的混沌粒子群优化算法(CPSO),并在Simulink中建立了基于CPSO-RBF神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数辨识模型.将辨识得到的油膜参数以与BP神经网络辨识及最小二乘辨识得到的结果进行对比,结果表明:CPSO-RBF神经网络辨识方法能对油膜参数进行有效辨识,具有更强的非线性辨识能力和更高的辨识精度.

关键词：油膜参数、瞬态空燃比、CPSO优化算法、最小二乘辨识

分类号：TK411(内燃机)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目2016JJ2003

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-132