基于神经网络的水环境质量评价
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1003-5168.2016.15.058

基于神经网络的水环境质量评价

引用
水质监测结果由很多方面构成,对水质进行分级一般需要考虑不同方面的标准,这就希望能有种更为直接的方式可以用来为水质分级,并且尽可能排除主观因素.基于此,利用matlab上的神经网络模型对重庆市5个断面的水质质量进行评价,在拥有各项数值的基础上,对水质结果进行计算,最后根据得到的数值为水质分级.

BP神经网络、神经元、水质级别

X824(环境质量分析与评价)

2016-12-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

144-145

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

河南科技

1003-5168

41-1081/T

2016,(15)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn