10.3969/j.issn.1003-5168.2016.13.021
个性化推荐系统研究分析
互联网技术的发展及用户的个性化需求是推荐系统产生的背景,其根据用户的兴趣点及行为轨迹,为用户在海量信息中精准推荐用户所需要的信息,是机器学习、数据挖掘、知识发现等技术的结合体.基于此,介绍推荐系统的主要算法、评价方法、开源项目.
推荐系统、个性化、兴趣、行为轨迹、推荐算法
TP391.3(计算技术、计算机技术)
2016-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
50-51
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10.3969/j.issn.1003-5168.2016.13.021
推荐系统、个性化、兴趣、行为轨迹、推荐算法
TP391.3(计算技术、计算机技术)
2016-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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