基于hLDA主题模型的多文档摘要句子打分算法研究
多文档摘要技术在自然语言处理领域得到越来越广泛的关注,层次潜在狄利克雷分配(以下简称hLDA)在层次主题建模中的良好效果已经得到验证,本文以hLDA模型结构中的节点作为重点研究对象,研究基于hLDA主题模型的句子打分方法,为多文档摘要的句子抽取提供有力依据.
多文档摘要、句子打分、hLDA(层次潜在狄利克雷分配)、节点
TP391(计算技术、计算机技术)
2014-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
273-274
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多文档摘要、句子打分、hLDA(层次潜在狄利克雷分配)、节点
TP391(计算技术、计算机技术)
2014-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
273-274
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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