基于小波的ARMA模型对我国电力的预测研究
本文用小波Mallat算法对我国电力数据进行分解,并单支重构后对近似分量和细节分量分别建立了ARMA模型,在此组合模型基础上,综合各层预测值得到原时间序列的预测值.实证研究表明将小波和ARMA模型结合,预测效果要优于传统的模型.
Mallat算法、ARMA模型、预测
TM614(发电、发电厂)
2014-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
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Mallat算法、ARMA模型、预测
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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