基于改进流域算法的粘连细胞图像分割技术研究

摘要：

@@ 在细胞显微图像处理过程中,经常会发生目标粘连的现象,如何将这些粘连的目标正确分割是后续分析成功与否的关键.流域算法(Watershed Algorithm)是最近兴起的一种基于区域和数学形态学的图像分割方法.它对灰度变化十分敏感,能够克服传统分割方法中易丢失微弱边缘的缺点,可以有效地检测出边缘.但由于普通的流域算法存在过分割问题,因此,本文针对这一问题,对距离变换后的图像进行了距离重构(Distance-Reeonstruetion),并将其作为流域算法的输入图像.实验证明,该方法能够较好地分离粘连细胞图像.

机标关键词：改进、流域算法、分离粘连、细胞显微图像、图像分割方法、数学形态学、细胞图像、问题、目标、距离重构、距离变换、灰度变化、处理过程、弱边缘、区域和、过分割、证明、现象、输入、实验

分类号：TP3;R31

在线出版日期：2009-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：41-42