视频分析技术在营运车辆智能监管中的应用

摘要：

营运车辆易发生群死群伤的重特大交通事故,是交通运输安全监管的重点和难点,"人盯人"的传统安全监控措施已不能满足智能监控驾驶员行为的需求.为此,提出了将视频分析技术应用于营运车辆智能监管中的技术方法,从疲劳驾驶和分心驾驶两方面动态识别驾驶员姿态特征,考虑行为的连续性、相似性、叠加性对姿态类别进行数据标签处理,并通过级联卷积神经网络的训练与预测构建了驾驶员姿态识别模型,经测试模型对姿态的识别准确率达到97%.最后,根据姿态识别结果结合车辆速度、位置等信息确定了 17 种不安全驾驶行为的预警规则,形成了实时分析、自动报警的营运车辆智能监管方案.

关键词：交通工程、营运车辆安全监管、不安全驾驶行为、视频分析技术、卷积神经网络

所属期刊栏目：49

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2023-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：151-157