10.3969/j.issn.1008-844X.2021.01.015
基于FWD的沥青路面弯沉预测模型对比分析
为了有效利用FWD检测仪器,提高弯沉检测效率和精度,分别利用回归分析技术和BP神经网络智能方法,建立了基于FWD动态弯沉预测静态弯沉的预测模型,分析了模型影响因素,并对比了2种模型的预测效果.研究表明:弯沉检测层位、FWD系统误差、弯沉测试范围均对弯沉预测模型有较大影响;与回归模型相比,BP神经网络模型的均方根误差降低了10μm,平均相对误差降低了4.6%,预测效果较优;回归模型的路网结构强度评价结果偏于不安全.
弯沉、落锤式弯沉仪、贝克曼梁、神经网络、回归分析
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U416.223(道路工程)
2021-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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