基于 SVM多变量时间序列回归预测工程造价指数

摘要：

为了解决工程造价指数难以精确预测的难题，针对传统时间序列预测模型缺少内在固有信息而使得最终预测结果难以成功的缺点，从因变量的角度引入多变量时间序列的概念，并在 ADF 单位根检验和 Johansen 共整合基础上，证明多变量时间序列与工程造价指数存在协整关系，最后，结合支持向量机（SVM）预测算法，提出基于支持向量机（SVM）多变量时间序列回归预测算法，通过实验，结果表明，多变量时间序列可为造价指数预测提供更多的信息，预测算法的准确率较高且可行有效，具有实际利用价值，可为后续造价指数的预测和造价管理提供可靠的参考价值。

关键词：SVM、时间序列、造价指数、预测

分类号：U41(道路工程)

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62