面向大数据征信的基于联盟链的联邦学习框架

摘要：

随着金融科技的快速发展,大数据征信存在多方联合建模的应用场景,既需要对各机构内的数据实现可用不可见,又需要对数据的用途和用量进行可控可计量.通过对区块链与联邦学习等相关技术的深入分析,探讨其在大数据征信中的应用现状和进展,建构了基于联盟链+联邦学习的征信大数据共享平台框架,为解决征信数据共享的隐私保护问题提供了有效的方案.

关键词：大数据征信、联盟链、联邦学习、数据、隐私计算

所属期刊栏目：41

分类号：F832.4;TP181(金融、银行)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目20YJAZH028

在线出版日期：2023-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：36-42