我国房地产企业的信用风险评价研究

摘要：

房地产行业在我国国民经济中占有重要地位,但近年来房地产企业违约现象却层出不穷.通过偿债能力、盈利能力、运营能力、发展能力、宏观经济等5个方面共计23项指标,运用主成分分析法对2010年至2020年间我国121 家上市房地产企业的数据进行处理,分别采用Logistic模型、随机森林、XGBoost算法,建立我国房地产企业信用风险评价模型.结果显示,这三个模型都具有较好的违约风险预测效果,准确率均在90％以上,其中Logistic模型的准确率最高,其次为XGBoost算法.

关键词：信用风险评价、房地产企业、Logistic模型、XGBoost、随机森林

所属期刊栏目：41

分类号：F832.45;F820.4(金融、银行)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;衡阳市社会科学基金项目;南华大学科研启动项目

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：66-72