个人通用信用评分领域中客户分组的国际经验与方法

摘要：

客户分组(Segmentation)是个人通用信用评分建模过程中的重要环节,是指根据客群的行为差异将全部借款人划分为多个子客群,进而分别针对不同子客群进行信用评分模型的开发,相较于使用全样本构建的单一信用评分模型,良好的客户分组往往可以提升违约风险识别的准确率.美国三大个人征信机构益博睿(Experian)、艾克飞(Equifax)和环联(TransUnion)采用了费埃哲(FICO)和华帝评分(VantageScore)两种信用评分方法,通过跟踪费埃哲、华帝评分在个人信用评分领域中所使用的客户分组方法及其进展,为我国个人通用信用评分模型的开发提供经验借鉴.

关键词：客户分组、个人通用信用评分、信用评分模型

所属期刊栏目：39

分类号：F830.589(金融、银行)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目;国家自然科学基金重点项目

在线出版日期：2021-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73