10.3969/j.issn.1674-747X.2017.12.007
基于线性回归的个人信用报告信用评价研究
在信息共享的大潮流下,缓解纵向信息不对称所带来的矛盾,只是通过信息要素的交换、汇总来提升对完整信息集的有效识别,并不能使信用报告使用者准确预判信用风险.个人征信报告正是在纵向信息不对称的大环境下,用来构建的可供金融机构共享的个人信用信息媒介.研究发现,信贷人员依据信用报告上的信息要素,在对个人基本信息、借贷担保交易信息、公积金信息、查询记录信息等认知的基础上,可以构建多元线性回归模型,间接得出对信息主体的信用评价,最终促进G2B共享信息的应用.
信用报告、信用评价、多元线性回归模型、信息不对称
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F832.479;O212.1(金融、银行)
2018-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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