大数据在网贷征信应用中的困难及政策建议
与传统征信模式相比,大数据征信具有数据来源广谱多维、评估模型多样等诸多优势.但实践中,由于基础数据规模小、数据应用模型不成熟、数据挖掘分析专业人才匮乏等因素制约,大数据技术在网贷征信的应用不尽如人意.针对上述短板与挑战,建议健全相关法律制度,规范大数据征信行为;加强顶层设计,加快建立我国社会诚信体系;建立网贷行业信息与模型共享机制,打通信息孤岛,扩大基础数据总量规模;采用新兴技术和建立数据分析团队,提升大数据应用效率.
大数据技术、大数据模型、征信、网贷平台
35
F832.33(金融、银行)
2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
41-43
