农牧户信用评估指标体系构建问题研究——以甘肃省甘南藏族自治州为例

摘要：

2016年,甘南藏族自治州建立了兼具藏区地域特色和经济发展特征的农牧户信用信息系统.中国人民银行甘南藏族自治州中心支行以农牧户信用信息系统数据为样本,运用层次分析法和神经网络的组合模型(AHP-ANN)对农牧户信用状况进行综合评估,结果表明甘南藏族自治州农牧户信用信息系统体系完整,能够精准地表征全州农牧户信用等级水平.建议进一步优化评估模型,完善农牧户信用信息系统数据库,建立农牧户信用信息数据共享机制,为全国建立统一规范的农牧户信用评估体系奠定基础.

关键词：农牧户信用评估、指标体系、层次分析法、神经网络模型

所属期刊栏目：34

分类号：F832.4(金融、银行)

在线出版日期：2017-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34