10.3969/j.issn.2095-0799.2023.03.016
基于过程可解释的洗钱行为识别方法研究
针对目前银行业普遍使用的基于规则的可疑交易检测系统识别率低等问题,文章在决策树分类模型的基础上探索了可解释机器学习算法在反洗钱领域的应用,利用真实交易数据进行实验验证.结果表明,该方法可有效提高洗钱交易行为的识别效率.
洗钱交易、可解释性、机器学习、决策树算法、SHAP算法
TP391.41;D924.35;F832.51
2023-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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