大数据在改进央行风险评估中的应用研究 ——基于K-means聚类分析的实践

摘要：

人民银行内部风险评估工作是防范金融风险的重要举措,是内部审计统筹组织发展和安全的有效手段.人民银行建立了一套较为全面的风险评估体系,但个别环节不够科学、作用发挥不够充分.文章利用K-means聚类分析模型对评估方式加以改进,以提高风险评估结果的准确度及内部审计价值,助力央行治理效能和发展水平的升级.

关键词：风险评估、内部审计、K-means、聚类分析

所属期刊栏目：31

分类号：F832;F239.65;TP391

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54