基于图卷积神经网络的客户识别模型

摘要：

作为近几年发展最快的数据挖掘新技术,图神经网络的强大之处在于其能学习到图的嵌入表示,从而提取图结构的语义特征,是一项极具发展潜力的技术.从近几年的业界应用来看,图神经网络在分子制药、交通规划、线上社交、电子商务、自然语言处理、图像影像处理方面都取得了令人瞩目的成绩.光大银行重庆分行建设了基于客户金融数据及其关系的图神经网络,实现了基于图卷积神经网络的客户识别模型.该行在实际应用中发现,图神经网络的数据表征能力比传统机器学习模型更具优势,模型对未知样本的泛化认知能力更强,能胜任更复杂的数据挖掘任务,并且已经产生显著的业务价值.

关键词：图卷积神经网络;客户识别;GCN;深度学习;图学习

在线出版日期：2021-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：54-60