基于局部特征提取人脸识别方法优化研究

摘要：

作为生物识别技术的一个方向,人脸识别已经被广泛应用于安防、金融等领域.局部特征提取作为人脸特征提取的一个重要环节,容易受到光照、遮挡等各种复杂环境因素的干扰,因此,如何有效地提取人脸局部特征一直是人们关注的重点.本文通过Gabor和LBP分别对图像进行特征提取,将提取后的特征进行融合,将融合后的特征矩阵进行PCA降维,最后运用随机森林进行分类,在ORL人脸库上取得了较高的识别率,从而证明了该方法对人脸识别准确率提高的有效性.

关键词：人脸识别、LBP、Gabor、局部特征、随机森林

所属期刊栏目：29

在线出版日期：2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：46-52