10.3969/j.issn.2095-0799.2020.01.008
pandas大数据技术在央行监管中的应用
随着互联网的飞速发展,人类跨入了大数据时代,央行如何快速地处理海量数据、提高工作效率,对其在日常工作中分析金融数据、履行金融监管职权具有重要意义.本文介绍了Python数据分析工具——pandas,及其在基层央行监管工作中的应用场景.笔者采用pandas不同的数据处理方式,进行大数据的测试实验,探索其处理大数据文件效率的影响因素,并提出建议:可先分块读取文件数,根据数据量的大小初步确定块值的大小,再对目标数据进行分类、汇总、筛选等操作.
大数据、pandas、央行监管
2020-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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