pandas大数据技术在央行监管中的应用

摘要：

随着互联网的飞速发展,人类跨入了大数据时代,央行如何快速地处理海量数据、提高工作效率,对其在日常工作中分析金融数据、履行金融监管职权具有重要意义.本文介绍了Python数据分析工具——pandas,及其在基层央行监管工作中的应用场景.笔者采用pandas不同的数据处理方式,进行大数据的测试实验,探索其处理大数据文件效率的影响因素,并提出建议:可先分块读取文件数,根据数据量的大小初步确定块值的大小,再对目标数据进行分类、汇总、筛选等操作.

关键词：大数据、pandas、央行监管

在线出版日期：2020-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37