信用卡客户流失预测模型研究

摘要：

信用卡客户大多拥有不同银行多张信用卡,但常用卡只有一两张,其余的休眠卡不仅无法为银行带来收益,而且增加了管理成本.基于此,本文通过对信用卡客户进行分析,利用SASEM工具建立了客户流失预测模型,并比较分析了决策树、逻辑回归和神经网络3种算法的性能,为挽留信用卡客户提供数据支持.

关键词：大数据建模、决策树、逻辑回归、神经网络

在线出版日期：2019-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25