基于新浪微博的金融谣言识别方法探索
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.2095-0799.2018.03.015

基于新浪微博的金融谣言识别方法探索

引用
互联网的普及加快了信息传播的速度,扩大了传播范围.然而,不法分子利用网络空间肆意散布各类谣言,尤其是金融领域.目前世界各国纷纷着眼于网络谣言的治理,制定相关的法律法规.国内金融谣言案件不乏有之,国家正积极采取措施,严厉打击扰乱金融秩序的犯罪行为.根据《中国社会舆情年度报告(2013)》统计,2012年所有舆情事件的首发主题中,32.1%来源于微博.新浪微博作为国内最大的开放式社交媒体,具有数据分享及时、数据量大,形式多元化等优势,可为金融行业舆情检测提供通道.基于上述基础,笔者进行了基于新浪微博的金融谣言识别方法的探索.

网络治理、社交媒体、舆情分析

2018-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

59-62

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

金融科技时代

2095-0799

44-1680/N

2018,(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn