全行范围客户分析数据架构
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10.3969/j.issn.2095-0799.2010.10.016

全行范围客户分析数据架构

引用
@@ 随着银行营运系统及营运方式的数字化、金融新产品的开发、市场的张以及营运历史的积累,银行所掌握的客户数据量迅速增加.银行已经认识到,数据是一座金矿,而数据挖掘就是淘金,因为数据蕴藏着有关客户行为特征的丰富资料,可以帮助银行了解、分析客户的各种需求和倾向,有的放矢地选择、争取、挽留和管理客户.

客户分析、银行、数据挖掘、营运系统、客户行为特征、金融新产品、营运方式、数字化、数据量、资料、淘金、市场、认识、求和、倾向、历史、金矿、管理

TU-;F7

2011-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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