矩阵奇异值与统计模型的自适应图像水印认证算法

摘要：

本文设计了一种基于矩阵奇异值和统计模型的自适应图像认证水印算法,提出了用矩阵奇异值刻画图像特征,并应用高斯分布统计模型构造出了水印修改的噪声可见强度.通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图像分块隐藏图像奇异值,并应用Rabin算法进行伪随机序列的控制和再现.用户利用提取出的隐藏奇异值信息和计算的隐藏水印图的奇异值作相关性检测,实现图像的认证.该算法图像保真度好,并且有很强的抗JPEG压缩和噪声攻击能力.

关键词：信息化、矩阵奇异值、数字水印、统计模型

所属期刊栏目：17

分类号：TP7;TN9

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39