10.3969/j.issn.2095-0799.2009.04.015
基于信息熵和改进的K-means算法的客户细分
针对K-means在对客户细分时只能针对数值型数据,而不适用于其他类型的数据的缺点和K-means算法在效率上的不足,本文引进信息熵的理论,并将其与改进的K-means混合迭代得到一个新的算法,其时间复杂度小于原有算法,从而能够准确高效地对客户进行细分.
信息化、客户细分、信息熵、改进K-means、混合迭代
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TV3;TP3
2009-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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