机器学习技术在文本分析中的应用

摘要：

信息的膨胀使得人们获取信息的渠道越来越宽,量也越来越大.但由于信息量的迅速增加,给人们获取有用知识带来了"噪声",对"减噪"的研究也成为数据挖掘的研究热点.机器学习方法是数据挖掘的一种重要方法,它将计算机科学和人工智能科学结合在一起,本文从文本分析的角度来探讨机器学习方法,论述了在文本表示、文本信息抽取、分类聚类领域的应用.

关键词：机器学习方法、文本分析、文本表示、文本分类、文本聚类

所属期刊栏目：15

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24