基于数据挖掘技术的保险客户细分管理

摘要：

本文通过将数据挖掘中的聚类分类技术应用于保险客户风险贡献矩阵的客户细分中,提出了基于Clementine数据挖掘平台的客户细分管理解决方案,建立一种保险客户细分方法,为保险公司制定费率、控制理赔风险提供决策依据,以提高保险业客户细分管理的科学性,增强保险企业市场竞争力.

关键词：数据挖掘、聚类、保险、客户细分

所属期刊栏目：14

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12