基于支持向量机的人脸识别算法

摘要：

支持向量机(SVM)是在统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性能和较好的分类精确性.本文采用 SVM方法进行人脸识别研究,将人脸识别这一典型的多分类问题构造成适合 SVM处理的二分类问题,克服了传统 SVM方法在解决多分类问题上的一些缺陷.

关键词：人脸识别、统计学习理论、支持向量机、结构风险最小化原则

所属期刊栏目：13

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81