大数据下信息不对称的价格"杀熟"研究

摘要：

大数据的兴起让数据挖掘技术实现快速发展和广泛应用,部分商家搜集并利用消费者的历史消费信息甚至是浏览记录,建立商家对消费者的消费动态"大数据",实现同一商品或服务对不同的消费者制定不同的价格以提高利润,这种"杀熟"现象引起大众的广泛关注.本文从大数据"杀熟"展开,构建商家与消费者博弈主体的动态演化博弈模型,分析消费者与商家的动态演化策略,研究发现:消费者对商品或服务的评估价值、消费者发现自己被"杀熟"的概率及商家提价被发现带来的潜在损失等是影响消费者与商家选择策略的重要因素.商家要合理利用大数据,不要越界,自觉避免价格欺诈行为;消费者要提高法律意识,积极维权;政府相关部门要加大监管力度,维护良好消费环境.

关键词：大数据"杀熟"、演化博弈、稳定策略

分类号：F062.6(经济学分支科学)

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：58-65