P2P网贷信用风险判别研究—基于二项Logistic分类模型

摘要：

传统借贷模式中,银行等金融机构拥有借款人较详细的信息和科学的信用评估方法,因而能有效控制信用风险.而在P2P网贷市场中,纯线上的信用审核机制因信息不对称,极易引发借款人违约行为.本文立足于借款人视角,从影响P2P网贷违约的因素出发,构建信用风险判别指标体系,运用二项Logistic分类模型对P2P借款人的信用风险进行实证分析,并基于实证结果,提出有效防范P2P网贷主体信用风险的对策建议.

关键词：P2P网贷、信用风险、判别、二项Logistic分类模型

分类号：F830.5(金融、银行)

资助基金：国家社科基金项目16BGL049

在线出版日期：2018-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：4-12