互联网情绪指标和生猪价格的关联关系研究

摘要：

本文基于互联网真实行为数据,包括各大论坛、贴吧、官方新闻的文本数据作为研究对象,利用情绪倾向分析进行文本挖掘构造互联网情绪指标,建立多指标回归模型预测生猪价格.实证结果显示,互联网情绪指标、互联网价格指标与生猪价格指标密切相关,当网民整体表现出比较积极的情绪时,会促进对猪肉的消费,生猪价格上升;反之,网民的消极情绪会导致猪肉消费需求的下降,这时政府可以加大鼓励政策,促进生猪价格的上升.

关键词：生猪价格、互联网情绪、文本挖掘、关联分析

分类号：F304(农业经济理论)

在线出版日期：2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24