基于BP神经网络的我国城市航运金融竞争力评估

摘要：

航运金融经过一百多年的发展,在发达国家已日趋成熟,但我国有关航运金融问题的研究还比较匮乏.本文通过建立包含航运产业、金融产业、航运金融三个层面的评价指标体系,采用BP神经网络分析法对我国6个主要港口城市2015年航运金融竞争力进行评价分析,结果显示:上海、广州、深圳、宁波、大连、重庆等6个城市航运金融发展状况存在较大差距,上海竞争力很强,广州、深圳的竞争力位于上海之后,宁波、大连的竞争力表现一般,重庆的竞争力则较弱.根据上述分析结果,本文提出了促进我国航运金融发展的对策建议.

关键词：航运金融、竞争力、BP神经网络

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：河北省教育厅人文社会科学研究重大课题攻关项目ZD201407;广州金融研究2015年度第二批战略性课题GFI152A02的阶段成果

在线出版日期：2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15