利用数据分析加强银行风险管理

摘要：

本文以数据为基础，采用柜员轮岗算法、备付金预测模型、可疑交易规则等数据分析方法，对柜员的工作轨迹、现金管理、交易行为等经营活动进行分析，揭示其潜在的风险。因此，大数据分析拓宽了银行的风险管理能力，改变了部分风险管理问题依靠人工与经验的判断方式，使得银行风险管理决策依据更加科学。

关键词：柜员轮岗算法、备付金预测模型、可疑交易规则

分类号：F830.33(金融、银行)

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-88