基于遗传神经网络的双箍筋约束混凝土柱极限承载力预测

摘要：

通过选择双箍筋约束混凝土柱中7种影响及其极限承载力的参数,以40组数据作为遗传神经网络的训练样本,建立遗传神经网络模型.以10组数据作为测试样本,得到了预测结果,并与实际数据进行比较,相对误差均小于10.54％.结果表明,采用该方法可以较好地预测双箍筋约束混凝土柱极限承载能力,对控制工程的成本有着重要的理论和实际意义.

关键词：双箍筋约束混凝土柱、极限承载力、遗传神经网络

分类号：TU473.1;TN919.73;S163

在线出版日期：2022-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16