文本聚类算法的分析与比较

摘要：

聚类是一种重要的文本信息处理方法,文章介绍了常用的文本聚类算法,从这些算法的适用范围、初始参数的影响、终止条件以及对噪声的敏感性等方面对它们进行了分析与比较.对文本聚类算法的应用有一定的指导意义.

关键词：文本聚类、k-means、DBSCAN、Sink-link、SOM

所属期刊栏目：12

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南环境生物职业技术学院校科研和教改项目T05-13

在线出版日期：2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：283-286,327