基于支持向量机的地震事件类型自动识别及应用

摘要：

天然地震与非天然地震自动识别是地震自动编目系统的重要功能之一,是监测数据产出智能化的基础应用.从福建天然地震和人工爆破事件中,提取小波分析特征、P/S震相振幅比、波形能量分布特征,对以上特征组合联合支持向量机进行大批量数据测试分析,研究得出识别效果较好的事件类型判别算法,最优测试识别率为94.5％;采用最优算法研发基于支持向量机事件类型自动识别模块,将研制的自动识别软件模块应用于福建台网的日常地震编目工作,对2019年8月1日至2020年2月29日共计1531个日常触发事件进行准实时分类,自动识别软件模块分类的正确率为93.9％.另外,采用AMQ消息中间件为信息中介,从redis波形共享内存中获取事件波形,实现自动识别模块与自动编目系统对接.

关键词：事件类型、特征组合、自动识别模块、支持向量机

所属期刊栏目：41

分类号：P315(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：监测预报科研三结合;中国地震局监测预报业务专项;地震科技星火计划

在线出版日期：2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：27-35