陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害预测模型构建

摘要：

陕南地区多为黄土泥岩土质,土岩接触带极易发生滑坡地质灾害,亟需构建有效的滑坡预测模型.BP神经网络模型预测滑坡过程中,神经网络的初始权值随机选择性强、缺乏足够科学依据,导致网络结构不稳定、收敛效果差,预测误差大.为此采用全局搜索性能优的遗传算法优化神经网络初始权值,基于BP算法训练神经网络,构建精度高、效率高的BP神经网络滑坡预测模型;模型将体现陕南地区土岩接触带特点的接触带岩性、孔隙比、含水率、液性指数、坡度、坡高因子作为输入信号,输出结果为(0,1)、(1,0),分别表示发生滑坡与不发生滑坡.经过仿真验证,模型预测结果与实际结果一致,可用于陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害的实际预测.

关键词：陕南地区、土岩接触带、滑坡地质灾害、BP神经网络、初始权值、预测模型

所属期刊栏目：39

分类号：P694(环境地质学)

资助基金：陕西省教育厅项目:陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害预测与治理研究18JK0019

在线出版日期：2020-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-24