面向地震应急的人口数据精度评价
人员伤亡评估是实际地震应急工作中最重要的内容之一,而不同精度的人口数据对震后快速评估人员伤亡影响很大.以汶川地震为例,研究甘肃陇南地区不同精度的人口数据,基于GIS平台以高精度的居民地单元人口数据为参考,比较居民点单元、 行政村单元、 乡镇单元、 区县单元四种空间化方法人口数据,对各种人口数据进行精度评价.研究结果表明:随着烈度区面积的减小,不同空间化方法获得的人口数据误差有变大的趋势,人口数据中行政单元越大,误差越大;区县单元人口空间化与居民地人口空间化数据误差最大,相对误差约为144.78％;居民点密度空间化人口数据误差最小,相对误差为15.38％.汶川地震甘肃陇南地区万人死亡率计算结果中,区县单元人口空间化数据计算得到的万人死亡率与居民地人口数据误差最大,绝对误差为5.31,居民点单元人口空间化数据计算得到的万人死亡率与居民地人口数据误差最小,绝对误差为0.70.
地震应急、人口、精度、陇南地区
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P315;P609;X43(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
国家重点研发计划2017YFB0504104;甘肃省科技支撑项目1504FKCA065;陕西省地震局启航与创新基金QC201826
2019-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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