灰关联分析与BP人工神经网络在土石坝震害群体预测中的运用

摘要：

利用灰关联识别方法分析各震害影响因子对土石坝抗震性能的影响程度，并筛选出关联程度大的震害影响因子。利用BP人工神经网络非线性模型对震害实例样本进行了训练。结果表明：利用灰关联分析，可得出各因子对土石坝抗震性能影响程度的大小排序，供实际的工程抗震设计参考，基于BP人工神经网络模型的土石坝的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合。

关键词：灰关联分析、BP人工神经网络、土石坝、震害预测

分类号：P315.9;TV641(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

在线出版日期：2014-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94