10.3969/j.issn.1001-8662.2012.04.007
支持向量机方法在地球物理学中的应用与展望
支持向量机方法是基于统计学习理论的新一代学习算法,在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出很多特有的优势.通过支持向量机分类的原理,以及在地震勘探、油气储层预测、大地电磁和地震监测中的应用现状进行简要的综述.说明此方法在地球物理学研究中是有效的.随着支持向量机方法不断完善和改进,在地球物理学中的应用前景将更加广泛.
支持向量机、地球物理学、展望
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P315.21(大地(岩石界)物理学(固体地球物理学))
2013-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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