基于气象要素的鸡公山景区PM10浓度预测

摘要：

利用鸡公山景区2019年环境空气质量监测数据,研究了景区PM10污染特征及与气象要素的时序变化关系,构建了基于单气象要素的PM10浓度预测回归模型.结果表明:(1)景区PM10年均浓度为61.85 μg m-3,PM10污染季节差异明显,并呈逐年下降趋势.(2)PM10时均浓度与气压等4个气象要素之间存在极显著的多元线性回归关系(P＜0.01).(3)气压和气温是影响PM10污染的主要气象要素.(4)在全年时尺度、大样本容量下,气压或气温与PM10浓度间的回归模型精度均较低.为此,采取在气压或气温的等值点、小梯度递增与对应的PM10浓度值域一并平均处理后再回归,显著提高了两者间的回归精度.基于气压或气温预测PM10浓度是适宜的.开展PM10浓度预测研究,对提升景区空气质量预报能力、促进景区森林康养功能开发均具有一定的科学意义.

关键词：PM10、气象要素、景区、时尺度、鸡公山

所属期刊栏目：52

分类号：S719(林业基础科学)

资助基金：国家林业;草原局林业科技创新平台运行补助项目;河南省科技攻关计划项目

在线出版日期：2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：571-578