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基于不变目标法的DMSP/OLS夜间灯光影像校正

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通过社会经济状况的分析,对传统不变目标区域进行了重新选择.以黑龙江牡丹江市作为不变目标区域,以夜间灯光数据及统计数据为基础,选择F12_1996、F14-15_2003和F1_2010共3期辐射定标数据对中国区域的34期夜间灯光影像进行校正.提取中国区域31省市夜间灯光强度,通过与统计GDP数据建立指数、线性、对数、二次项和幂函数回归模型,并计算统计GDP与预测GDP之间的相关性与平均相对误差,选出符合各省的最佳预测模型.结果 表明:①通过校正解决了长时间序列夜间灯光数据的不连续、不稳定问题;②校正后的31个行政区与统计GDP构建的预测模型优于校正前预测模型.模型之间的相关性均在0.95以上,平均相对误差在20%,其中部分地区低于1%,如安徽和福建等地;③经过校正后的灯光数据,除西北地区的部分地级市GDP被严重高估,其他地级市的误差在30%以内.

夜间灯光数据、不变目标区域、校正、拟合、GDP

51

P237(摄影测量学与测绘遥感)

河南省科技攻关项目;全球环境基金;水环境与水环境综合管理主流化项目

2022-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

655-665

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河南大学学报(自然科学版)

1003-4978

41-1100/N

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2021,51(6)

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